首页>教程>实用技巧>实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表

实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表

2019-07-11
7310
来源:爱思助手

每个人选择 Apple Music 的原因大抵不同,或是因为实惠的价格,或是因为简约的客户端设计,亦或是完美的跨设备体验。但 Apple Music 本身具有的音乐管理功能才是它和其他流媒体服务的最大区别,巧妙利用「智能播放列表功能」可以更方便地监视曲库动态变化。


「智能播放列表」可以在所有平台的 Apple Muisc 客户端浏览或播放,但新建及规则被编辑操作必须要在桌面平台(Windows 或 macOS)进行,本文以 macOS 为例。


新建智能播放列表,需要前往「iTunes」或「音乐」的菜单中选择「文件」-「新建」-「智能播放列表」。我们来看一下「智能播放列表」的原理和配置方法。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


● 筛选类型:可以选择在列表中展示的媒体类型,以及是否满足全部或任一过滤条件。


● 过滤条件:从左到右分别是媒体信息项目、判断逻辑、关键词,可以通过右侧的「+」及「-」按钮添加或新建规则。


● 数量上限:勾选复选框才会生效,可以限制列表容量(存储空间、时长或数量),可以指定顺序。


● 动态更新:勾选则表示智能播放列表可以实时按照规则更新,不勾选则需要手动刷新静态列表。


红心收藏歌曲


我们可以通过以下规则建立「我喜欢的」歌单列表。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


查找无法播放播放的音乐


受限于版权等多种功能因素,Apple Music 每天的有大量的歌曲下架,无法播放,我们可以利用一个简单的规则查找这些已经不可用的音频。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


查找无专辑封面的歌曲


从外部导入或歌曲下架可能会导致部分歌曲无专辑封面,我们可以通过「智能播放列表」筛选出未下架但无法获取专辑封面的歌曲,手动配置插图。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


经常播放歌曲


我们可以通过筛选完整播放次数判断一首歌曲是否喜欢,经常播放。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


查找经常没有收听的歌曲


简单筛选播放次数就可以筛选出几乎没有播放过的歌曲。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


也可以直接对歌曲进排序。


实时监控曲库 | 5 个规则帮你建立 Apple Music 智能播放列表


「智能播放列表」是非常复古的一项功能,在 iCloud 音乐资料库的加持下拥有了无与伦比的跨平台体验,造就了更自动化的歌单。

标签: Apple Music
相关文章
  • Apple Music 值得充值吗?

    如果只注重音乐体验的话,那 Apple Music 几乎是不二之选。

  • Apple Music 网页版如何使用?

    Apple Music 越来越开放。

  • Apple Music 初期发展略显缓慢 或许太“年轻”

    艾迪·库伊上周在和 USA Today 的采访中提到,自 Apple Music 上线以来已经有超过 1100 万的订阅用户,库伊和另一高管吉米·艾欧文对这些数字都较为满意,那么和市场上的音乐流服务、还有苹果的 iPhone 用户群相比,Apple Music 目前又处于一个怎样的水平呢?

  • Apple Music 付费订阅用户超过 6000 万

    苹果iTunes 主管 Eddy Cue 今天接受了法国网站 Numerama 采访。在采访中,Cue 透露,Apple Music 付费订阅用户已经超过了 6000 万。Cue 表示,他对于 Apple Music 订阅用户的数量表示很满意,此外,苹果一直在努力让各大平台的 Apple Music 更完美。同时,他还提到 Beats 1 的收听者也已经有数千万。Cue 拒绝透露苹果生态系统外的 Apple Music 订阅用户。Cue 说到:“我知道数字,但我不能告诉你”。对于 iTunes 被拆分为独立的音...

  • 你希望2017年的Apple Music是什么样子?

    Apple Music 是苹果公司的一次尝试,从传统的 iTunes 购买下载模式转变到订阅流音乐服务。俗话说万事开头难,Apple Music 也经历了一个艰难的开始。虽然苹果给用户提供了免费的 3 个月试用期,但说服务本身的设计还有 iTunes Match 和 DRM 等都在用户使用这项服务的过程中带来了很多麻烦。