安卓手机无法超越 iPhone 的两项技术是什么？
Face ID（面容识别）
2017 年，苹果在 iPhone 发布十周年之际为我们带来了 iPhone X，最大的改变除了激进的全面屏设计外，还包括移除了自 iPhone 诞生之初就具备的 Home 键，人们已经习以为常的指纹识别也随之而去。苹果给出的解决方案为：基于 3D 结构光的面容识别——Face ID。经过一年多的实际使用验证，尽管某些特定使用场景下 Face ID 存在功能限制，但对于多数人而言，体验过 Face ID 的便捷性之后，就很难再返回使用「古老」的指纹识别功能。
● Face ID 的安全性
Face ID 相较于传统的指纹识别，不仅降低了设备解锁的繁琐操作，而且在安全程度上实现了跃升：点阵投影器将通过 30，000 多个肉眼不可见光绘制出机主独一无二的面谱，再由红外镜头读取点阵图案，将数据发送至 A12 仿生的安全隔区，确认是否匹配。这一过程不仅可以用于解锁，还可以用于 Apple Pay 付款及 app 账户登录验证等操作。
● 机器学习
而且得益于 A12 神经网络引擎计算能力的绝大提升，Face ID 在机器学习方面也有更加出色的表现，与 iOS 12 深度结合，iPhone 实现了「识别机主」的功能：当他人注视手机锁定屏幕时，会自动隐藏通知详情，只有当机主注视屏幕时，锁定屏幕才会显示通知详情。随着使用时间的增加，手机会逐渐学习机主的习惯与外貌改变，实现更快速的解锁。
● Face ID 技术的独一性
Face ID 发布至今已经差不多将近一年的时间，无论是国内厂商还是还是国际品牌，都无法在软硬件结合的层面保证解锁便捷性的前提下，保证生物信息的安全性。首先从系统层面，国内手机厂商采用了定制的安卓系统，无法设立独立的生物信息储存层；其次在硬件层面，国内手机厂商处理主要采用高通 Soc，也无法将生物信息独立储存。
COP 封装的「无下巴」全面屏设计
全面屏已经成为了手机设计的流行趋势，而安卓手机实现全面屏的方式无非只是收窄顶部及侧边边框，甚至增加机械结构的升降设计，即便采用了与 iPhone X 相同的 COP 封装技术，但始终无法避免的是依旧保留屏幕底部边框。
苹果坚持了「将屏幕切割 4 个圆角与机身曲线保持」的全面屏设计理念，将屏幕三边框做到了几乎等距，而且实现了其他手机厂商无法实现的在视觉上完全隐藏手机底部边框。这得益于苹果使用了业界素质最佳的 OLED 屏幕以及独特的 COP 封装技术。
当前阶段，只有苹果拥有庞大出货量带来的话语权，可以在供应链层面得到充足的优质 OLED 屏幕供应，可以广泛运用 COP 封装技术并将成本压缩到量产的程度，这也是其他手机厂商难以企及的供应链地位。
小结
以上两项均是 iPhone X 发布近一年以后，其他厂商无法跟进或无法完全跟进的硬件技术，这与 iPhone 5s 发布时的指纹识别不同，指纹识别在实现程度上远没有现阶段的 Face ID 与 COP 封装难度高，而且当时市面上也有相当多的第三方指纹识别解决方案。苹果凭借这两项技术已经对其他手机厂商实现实际上的技术垄断——即只有购买 iPhone 才能使用 Face ID。
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今年三款iPhone都搭载Face ID 指纹有望回归
去年10月，知名分析师郭明錤曾发表报告称，2018年的三款 iPhone 都将采用全面屏设计并使用 Face ID 功能。考虑到 iPhone X 曾因为 Face ID 模组产能而推出数月发布，不少人对这一说法还是持怀疑态度，但今天最新的供应链消息显示，苹果确实打算这么干。
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还在哄笑Face ID？苹果反手送上大反转
如果你关注了13号的苹果发布会，那么你注意到应该就不会只是苹果发布了 iPhone 8 或者 iPhone X，发布会现场的一个小插曲应该也吸引了你的注意力。这个小插曲就是 Face ID 刷脸失败。在网络上，这个小插曲已经成为很多人攻击 Face ID 和苹果的主要工具，成为了很多人的笑料。
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可别再转那些段子了 真正的Face ID是这样
虽然苹果发布会早就已经结束，可是消费者和行业对苹果新品的热情完全没有减退的迹象。目前网上还流传这很多关于 Face ID 的段子，这些段子有的只是为了搞笑，而有些是对 Face ID 不了解而导致的笑话。如果你不想被这些段子误导的话，今天就和我们一起通过苹果工程高级副总裁费德里希的采访，严肃认真地认识 Face ID 一次吧。
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你认为Face ID能完全取代Touch ID吗？
到目前为止，iPhone 8 上的 Touch ID 一直是最大的争论点之一。一开始，有消息称苹果会将 Touch ID 嵌入显示屏，但是最近的报道指出苹果无法完成这样的壮举，Touch ID 可能会被 Face ID 完全取代。
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支持Touch ID应用如何自动支持Face ID
苹果公司发布了 Face ID 白皮书，系统地介绍了 Face ID 如何工作，如何设置，可能遇到的问题以及安全隐私等内容。比如 Face ID 采用了复杂的反欺诈神经网络，普通的 2D 数字照片、打印件、面具等其他伪装技术无法通过验证。
